В Новосибирском государственном университете заработал сегмент вычислительного кластера суперкомпьютерного центра «Лаврентьев». По вычислительным мощностям в 360 терафлопс (триллионов операций с плавающей точкой в секунду) он превосходит все аналогичные серверы, которые есть в академических организациях за Уралом, подчеркнули в пресс-службе вуза.
Новый кластер предназначен для работы с большими языковыми моделями и генеративным искусственным интеллектом. Сегмент находится в учебном корпусе НГУ, а в дальнейшем его разместят на площадях научно-исследовательского центра НГУ, который относится к объектам второй очереди современного кампуса университета.
«СКЦ „Лаврентьев“ является важной частью стратегии развития университета, которая предполагает создание современной вычислительной инфраструктуры на базе НГУ. Запуск пилотного кластера — значимый шаг на пути достижения данной цели. СКЦ „Лаврентьев“ станет центром коллективного пользования и будет востребован самыми разными специалистами, а также будет полезен для обработки больших научных данных», — прокомментировал ректор НГУ академик РАН Михаил Федорук.
По оценкам специалистов, суперкомпьютерный центр «Лаврентьев» в полноценном виде заработает в 2026 году. Предельная вычислительная мощность составит 10 петафлопс (квадриллионов операций с плавающей точкой в секунду). Первая очередь СКЦ «Лаврентьев», которая запущена в НГУ, уже позволит решать ряд важных научно-исследовательских и прикладных задач.
Среди первых проектов, для которых ученые будут использовать вычислительные мощности нового кластера, — это проекты, реализуемые в интересах индустриальных партнеров в Исследовательском центре искусственного интеллекта НГУ. В частности, речь идет про разнообразные датчики видеоаналитики — это транспортные детекторы, детекторы нестандартного поведения для школ и др.
Также вычислительный кластер открывает дополнительные возможности для реализации новых образовательных программ. Так, на «Цифровой кафедре» НГУ планируют запустить программу «Машинное обучение». Студенты будут обучаться на реальных проектах с использованием технологий искусственного интеллекта.